64 Bit Linux

Dieser Artikel ist gültig, falls Sie das →Laufzeitsystem und/oder Neuron Power Engineer auf einem 64-Bit-System von Linux verwenden wollen.

Die nachfolgenden Schritte gelten für Debian 7 und UBUNTU. Falls Sie die Schritte nicht durchführen, können Sie die in Neuron Power Engineer erstellte Anwendung unter Linux nicht laden.

In diesem Artikel:

Neuron Power Engineer für Linux 64

Die folgenden Installationsschritte beschreiben die Installation unter einer aktuellen Version von Ubuntu-Linux (mindestens Ubuntu 16.04).

Build-Utilities installieren

Zur Installation des →Raspberry Pi-Compilers benötigen Sie wget. Geben Sie dazu die folgenden Befehle in einer Shell ein, wie z. B. mit Hilfe von gnome-terminal oder xterm. Drücken Sie nach jedem Befehl die Eingabe-Taste.

sudo apt update && sudo apt upgrade
sudo apt-get install wget

Weiters muss ninja auf Ihrem Computer installiert sein. Dies erfolgt mit Hilfe der folgenden Befehle, wieder in einer Shell eingegeben:

sudo wget "https://github.com/ninja-build/ninja/releases/download/v1.7.2/ninja-linux.zip" -O /tmp/ninja-linux.zip \
    && unzip -o -x /tmp/ninja-linux.zip -d /usr/local/bin \
    && chmod a+x /usr/local/bin/ninja

Alternativ dazu können Sie das ninja-Utility über Ihren Paketmanager installieren. Achten Sie jedoch darauf, dass Sie für die Binärcodeerstellung mindestens die Version 1.5 benötigen:

sudo apt update && sudo apt upgrade
sudo apt-get install ninja

Compiler für integrierte SPS installieren

Die integrierte SPS (= Plattform BuiltInPlc) ist eine 32-Bit-Anwendung. Um Binärcode für diese erstellen zu können, muss gcc-5-multilib und g++-5-multilib installiert sein. Dies erfolgt mit Hilfe der folgenden Befehle, wieder in einer Shell eingegeben:

sudo apt update && sudo apt upgrade
sudo apt-get install gcc-5-multilib g++-5-multilib

Compiler für Raspberry Pi installieren

Zur Installation des Raspberry-Pi-Compilers geben Sie den folgenden Befehl in einer Shell ein:

sudo mkdir -p /usr/local/toolchains && wget "ftp://ftp.logicals.com/logiCAD3/arm-rpi-4.9.3-linux-gnueabihf.tar.gz" -O - | tar -x -C /usr/local/toolchains

Beachten Sie, dass der in den Paket-Archiven des Ubuntu und Debian-Projekts abgelegte Compiler für ARM CPUs arm-linux-gnueabihf-gcc nur für Raspberry Pis in der Version 2 oder 3 geeignet ist. Er wird daher in dieser Anleitung nicht installiert.

Neuron Power Engineer für Linux installieren und starten

  1. Installieren Sie die Neuron Power Engineer-Version für Linux, die Sie vom Support-Team von Neuron erhalten haben.

  2. Vor dem Start von Neuron Power Engineer müssen Sie die PATH-Variable um das Verzeichnis mit dem Raspberry-Pi-Compiler erweitern. Zur Vermeidung von Grafikfehlern ist es außerdem erforderlich, die SWT_GTK3-Variable auf den Wert 0 zu setzen.
    Geben Sie die folgenden Befehle in einer Shell ein:

    cd <installation-path-of-the-development-environment>
    export PATH=/usr/local/toolchains/arm-rpi-4.9.3-linux-gnueabihf/bin:${PATH}
    export SWTK_GTK3=0
    ./logiCAD3

  3. Starten Sie Neuron Power Engineer, indem Sie auf die Start-Datei NeuronPowerEngineer doppelklicken.
    In Neuron Power Engineer können Sie nun z.B.ein Projekt "Zaehler" erstellen, Logik der Anwendung bearbeiten, die Anwendung auf die Steuerung übertragen und auf der Steuerung testen.

Neuron RTS max für Linux 64

Auf einem 64-Bit-System von Linux führen Sie diese Schritte aus:

  1. Installieren Sie die Neuron RTS max-Version für Linux, die Sie vom Support-Team von Neuron erhalten haben.
    Gehen Sie analog zur Vorgehensweise vor, die ab "Laufzeitsystem auf Raspberry Pi installieren" beschrieben ist.

  2. Öffnen Sie ein Terminal-Fenster unter Linux.

  3. Geben Sie nacheinander die folgenden Befehle ein. Drücken Sie nach jedem Befehl die Eingabe-Taste.

    sudo dpkg --add-architecture i386
    sudo apt update && sudo apt upgrade
    sudo apt-get install libc6-i386 libssl1.1:i386 zlib1g:i386 libuuid1:i386
    sudo apt-get install libstdc++6:i386 libxml2:i386

  4. Installieren Sie eine Lizenz für Neuron RTS max. Details: siehe "Lizenz anfordern und installieren"

  5. Starten Sie Neuron RTS max und fügen Sie Neuron RTS max dem Systemstart hinzu.
    Gehen Sie analog zur Vorgehensweise vor, die ab "Laufzeitsystem auf Raspberry Pi starten" beschrieben ist.